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營(yíng)銷(xiāo)人員的入門(mén)指南，人工智能

發(fā)布時(shí)間：2017-03-20 19:51:25

TAGS：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)注意問(wèn)題

Artificial-intelligence

人工智能（AI）是一個(gè)巨大的領(lǐng)域，無(wú)論是在規(guī)模和復(fù)雜性。雖然把AI使用的技術(shù)是可用的，這些技術(shù)的實(shí)施有所滯后。

事實(shí)上，學(xué)習(xí)AI，它的許多不同的實(shí)現(xiàn)方式，其廣泛的影響和使用案例足以迅速壓倒任何營(yíng)銷(xiāo)的人沒(méi)有充分理解的基礎(chǔ)還。仍然，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)需要注意AI現(xiàn)在如果他們想保持切削刃上。

讓我們以一個(gè)基本的定義開(kāi)始：

人工智能是一個(gè)廣義的概念，包括許多不同類(lèi)型的技術(shù)，但粗略的定義是機(jī)器來(lái)模擬人的智能和決策能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)是常被提到時(shí)，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員討論AI。它描述了算法和軟件行為基于以往的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力，而不是要求人們直接輸入行為的影響。根據(jù)以往的數(shù)據(jù)和實(shí)例，這些算法可以預(yù)測(cè)未來(lái)的行為圍繞基礎(chǔ)。

目前，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和廣告利用人工智能的一些關(guān)鍵應(yīng)用包括商業(yè)智能，綱領(lǐng)性的廣告和活動(dòng)優(yōu)化。

為什么AI問(wèn)題的話(huà)：

簡(jiǎn)而言之，AI有能力提高效率在人類(lèi)對(duì)運(yùn)動(dòng)比人類(lèi)能夠?qū)ψ约焊玫臉I(yè)績(jī)回報(bào)，并分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果的方式人類(lèi)永遠(yuǎn)無(wú)法。這并不意味著我會(huì)取代人類(lèi)，只有它可以幫助我們做我們的工作更有效和更好的結(jié)果。

AI允許營(yíng)銷(xiāo)人員提供更好、更多的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，他們的用戶(hù)，終獲得更好的可視性和洞察隱藏在大型數(shù)據(jù)集的趨勢(shì)，讓我們收集，但不足以正確地分析。

實(shí)現(xiàn)方法：

有一個(gè)看似無(wú)限數(shù)量的方式，AI可以實(shí)現(xiàn)效益幾乎任何企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略。所有這些的實(shí)現(xiàn)需要時(shí)間和投資的前期，雖然有些是相當(dāng)難下車(chē)。

下面是一些我使用的是對(duì)實(shí)施頻譜更容易地結(jié)束。

1.chatbots

Artificial-Intelligence-For-Marketers

聊天機(jī)器人程序，使用人工智能會(huì)話(huà)通過(guò)文本或語(yǔ)音的人類(lèi)互動(dòng)。它們可以被用來(lái)服務(wù)于不同的目的：

型或部分取代基于客戶(hù)服務(wù)人

-幫助用戶(hù)源的產(chǎn)品或內(nèi)容

提供使用情況說(shuō)明和指導(dǎo)

訂購(gòu)的產(chǎn)品或服務(wù)（從Uber搭車(chē)藥從必勝客）

完成電子商務(wù)交易（使用Alexa從Amazon訂購(gòu)的產(chǎn)品）

聊天機(jī)器人沒(méi)有主流的Web用戶(hù)在能見(jiàn)度很多--技術(shù)還很新，很多人還沒(méi)有與人交往，或者沒(méi)有意識(shí)到正是他們相互作用，當(dāng)他們遇到一個(gè)什么。

eMarketer的調(diào)查估計(jì)，截至2016年初，約有70%的用戶(hù)不知道什么是一個(gè)聊天機(jī)器人：

然而，這些用戶(hù)（在千年套）有互動(dòng)聊天機(jī)器人，大多數(shù)表示有積極的經(jīng)驗(yàn)：

2.預(yù)測(cè)分析

大多數(shù)公司目前使用的分析來(lái)衡量前人的努力和活動(dòng)的效果。今天的分析提供了確定已經(jīng)運(yùn)行的活動(dòng)的投資回報(bào)率的有力途徑。他們讓商家識(shí)別模式隨著時(shí)間的推移，對(duì)這些模式的基礎(chǔ)上，未來(lái)的活動(dòng)。預(yù)測(cè)分析，另一方面，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以分析龐大的數(shù)據(jù)集，對(duì)未來(lái)業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)。

例如，預(yù)測(cè)分析可以幫助企業(yè)找到新的客戶(hù)識(shí)別的人更可能將基于一套相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，把它們作為有價(jià)值的前景（如；他們分布有轉(zhuǎn)換之前或一組特定的高價(jià)值客戶(hù)的相關(guān)屬性的客戶(hù)同樣的業(yè)務(wù)可以使用這些信息）主動(dòng)發(fā)送營(yíng)銷(xiāo)信息的客戶(hù)。

預(yù)測(cè)分析可以用來(lái)得分的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)已經(jīng)通過(guò)鑒定，必須將潛在高領(lǐng)導(dǎo)和幫助剔除不合格的。其結(jié)果是更好的能見(jiàn)度高質(zhì)量導(dǎo)致。

另一種使用情況是了解一個(gè)公司的客戶(hù)終身價(jià)值。公司可以利用預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別那些表現(xiàn)出的行為表示人對(duì)跳槽到那些客戶(hù)降低客戶(hù)流失的思考。公司也可以識(shí)別客戶(hù)的定位是適合于銷(xiāo)售，并利用這些信息來(lái)進(jìn)一步提高客戶(hù)的終身價(jià)值。

3.綱領(lǐng)性廣告

綱領(lǐng)性廣告自動(dòng)廣告購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中通過(guò)人工智能技術(shù)，可以?xún)?yōu)化報(bào)價(jià)和配售基于一系列的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)——觀眾的行為，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的使用，減少了人工勞動(dòng)等項(xiàng)目管理所需的活動(dòng)量，通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)。

綱領(lǐng)性的廣告是用來(lái)增加在廣告購(gòu)買(mǎi)過(guò)程的效率，減少在廣告商方面活動(dòng)管理，并優(yōu)化度和性能在運(yùn)動(dòng)。

實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（RTB）：

廣告是通過(guò)拍賣(mài)購(gòu)買(mǎi)的實(shí)時(shí)。廣告商指定的類(lèi)別，廣告應(yīng)出現(xiàn)，但不能指定確切的發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。有大量庫(kù)存和廣告商有機(jī)會(huì)接觸到大量的受眾，但控制究竟在哪里，廣告就會(huì)出現(xiàn)有一定的限制。

programmatic直接：

一些出版商儲(chǔ)備庫(kù)存，不是通過(guò)拍賣(mài)出售。Programmatic Direct是一種自動(dòng)化的直接廣告購(gòu)買(mǎi)這些出版商。它提供了更多的控制（買(mǎi)家知道他們的廣告將出現(xiàn)）還有很多自動(dòng)化的廣告購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。

方案創(chuàng)意：

綱領(lǐng)性的廣告為廣告客戶(hù)提供能力決定什么有效的創(chuàng)意將是一個(gè)特定的受眾和服務(wù)版本的創(chuàng)意，更為他們定制。在其基本的，這包括圖像近查看過(guò)的產(chǎn)品。在更復(fù)雜的水平，它可以包括字幕圖像和標(biāo)題，更適用于基于他們的已知屬性的用戶(hù)。

綱領(lǐng)性的廣告支出正在迅速崛起。從剛下120億美元的2014至近380億美元，2018網(wǎng)到82%的全數(shù)字顯示消費(fèi)預(yù)測(cè)。

Programmatic-Ad-Spending

有很多東西要學(xué)習(xí)的時(shí)候，AI。這個(gè)領(lǐng)域在過(guò)去幾年迅速擴(kuò)大，有進(jìn)步，留在上面的許多變化。營(yíng)銷(xiāo)人員需要知道的巨大力量已經(jīng)擴(kuò)大和改善他們的倡議。在上面的這些變化，意味著在未來(lái)你的公司或你的客戶(hù)的成功。

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